menu   materiały dydaktyczne   opis kursu   informacje dodatkowe     ostatnia aktualizacja 10.2023 - Inżynieria oprogramowania W04ITE-SI0011G 10.2022 - Praca dyplomowa inżynierska       autor kursu dr inż. Zofia Kruczkiewicz     zespół dydaktyczny dr inż. Tadeusz Jeleniewski     tygodniowy wymiar godzin wykład - 2 godziny laboratorium - 2 godziny     wymagania wstępne Sztuczna inteligencja I - INE3600 Sztuczna inteligencja II - INE3603  Inżynieria oprogramowania - INE3046  Systemy inteligentnego przetwarzania - INE3607  Systemy operacyjne I - INE2027 Systemy operacyjne II - INE2028     opis kursu Kurs dotyczy modelowania, projektowania i programowania w technologii wieloagentowej systemów informacyjnych, charakteryzujących się rozproszeniem, autonomią, dynamiką środowiska oraz elastycznym charakterem współpracy. Omówiono podstawowy paradygmat BDI (ang. beliefs, desires, intension) budowy systemów wieloagentowych, opartych na wiedzy, celach i planach. Przedstawiono podstawowe elementy oprogramowania wieloagentowego, tworzonego na wielu poziomach abstrakcji, dotyczącego: identyfikacji agentów, architektury agentowej, własności komunikacyjnych oraz planowanie działań agentów o charakterze lokalnym i globalnym. W zakresie architektury omówiono podstawowe moduły: komunikacji, bazy wiedzy, wnioskowania oraz planowania. Omówiono tworzenie protokołów komunikacji wynikających z przyjętych rozwiązań oraz metody przesyłania wiadomości. Scharakteryzowano planowanie w systemach wieloagentowych objemujących następujące strategie: centralizację oraz decentralizację (opartą na współpracy przy formowaniu planu lub na koordynacji optymalnych lokalnych planów). Przedstawiono podstawowe metody modelowania i implementacji oprogramowania wieloagentowego.     zawartość tematyczna kursu wykład Wprowadzenie do systemów wieloagentowych - 2h Metody tworzenia systemów wieloagentowych, metoda zorientowana na cele MASE - 6h Podstawowe moduły architektury systemów wieloagentowych - komunikacji, bazy wiedzy, wnioskowania i planowania - 2h Podstawowe protokoły komunikacji w systemach wieloagentowych, zastosowanie AUML - 4h Scentralizowane i zdecentralizowane metody planowania - 4h Przyklady systemów wieloagentowych reprezentujących podstawowe typy problemów - 2h Specyfikacja FIPA w systemach wieloagentowych - 2h Realizacja Modelu Agentów obejmującego Model Wiedzy, Model Celów oraz Model Planu w środowisku JADE- 4h Realizacja Modelu Interakcji w środowisku JADE - 2h Mobilność w systemach wieloagentowychw, mobilność w środowisku JADE - 2h laboratorium Celem laboratorium jest nabycie umiejętności tworzenia oprogramowania wielagentowego dotyczącego aplikacji pracujących w środowiskach rozproszonym, posiadających umiejętności dostosowywania swoich umiejętności do środowiska i wpływających na środowisko. W ramch laboratorium przewiduje się: zapoznanie się z budową aplikacji w środowisku AgentTool 1.8 modelowanie systemu wieloagentowego w środowisku AgentTool 1.8 projektowanie aplikacji wieloagentowej w środowisku AgentTool 1.8 wykonanie aplikacji wieloagentowej w środiwski JADE